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撕掉智驾的"新装"，东谈主们究竟需要什么样的智驾？（本文系紫金财经原创稿件，转载请注明开头）

2025 年，当车企纷繁打响智驾进步战时，一场出人预料的交通事故，踩下了智驾"高速行驶"的刹车键。

3 月 29 日的夜深，安徽德上高速上，有部分路段因施工修缮，用路障顽固部分路段，并自行通常、改谈至逆向车谈。一辆小米 SU7 圭臬版新动力车恰是在此处发生了交通事故，三名大学生因此身一火。字据小米公布的信息，车辆在事故前处于 NOA 智能扶植驾驶景况，而车辆从系统发出断绝物教唆，到发生碰撞，前后仅有 2-4 秒钟的时间。

这场事故悲催，泄漏了智驾系统在复杂场景下的技能短板，让"智能驾驶"堕入公论旋涡，多地警示屏密集出现"慎用扶植驾驶"、"前列占谈施工，关闭扶植驾驶"、"自动驾驶非全能，安全驾驶靠自己"等标语。

不得不说，当下的智驾鸿沟正处于"狂飙突进"的要道节点，车企们纷繁在发布会上高喊"全场景智驾"、"零收受"等标语，老本商场也尤其喜爱智驾赛谈，对国内繁密自动驾驶独角兽企业估值特出 500 亿好意思元。

而今，这场以技能跃进为名的狂欢，正在被现实的悲催敲醒，当车企用多样营销技能争夺商场份额时，安全基线的缺失正将行业推向危境角落，大致咱们应从这场事故运行，再行谛视智驾对东谈主类生涯的意旨。

激进贸易化后的失衡

在现时汽车商场中，智能驾驶无疑是新动力车企竞争的焦点鸿沟。可是，车企对智驾功能的过度包装，正在制造危境的"倡导泡沫"。

行业宽广存在将 L2 级扶植驾驶（组合驾驶扶植）包装为"无穷接近 L3 "的征象，"全场景智驾"、"比东谈主类安全 10 倍"这些充满将来科幻感的宣传语，业已成为新动力车企的圭臬宣寄语术。

以至在好多车企的宣传片中，驾驶员双手脱离标的盘、以至在驾驶位呼呼大睡的画面，束缚向耗尽者强化"自动驾驶已进修"的错觉。

这些璷黫化、过度化的包装，径直导致了耗尽者的倡导偏差。清华大学汽车工程系的一项有计划自满，超 70% 的用户对智驾功能存在不同进度的诬陷，以为智驾等同于自动驾驶。另有考查自满，62% 的年青车主将"智驾"等同于"自动驾驶"，仅 9% 能准确会通包袱规模。

更掩蔽的是，车企通过"顶配高位宣传、低配跑量委派"的计谋制造信息差。为了霸占商场份额，车企纷繁将智能驾驶功能下放至低配车型，名义上看让更多耗尽者能够体验到智驾功能，但实验上硬件建树却大幅缩水。好多顶配车型才会搭载激光雷达、高算力芯片，而中低配车型则接纳纯视觉有盘算推算，以此节俭成本开支。

以小米 SU7 为例，其圭臬版接纳纯视觉有盘算推算，硬件建树为 11 颗录像头 + 1 个毫米波雷达，未配备激光雷达，算力仅 84TOPS，AEB 功能明确自满"不反映锥桶、水马等断绝物"。

这种建树在雨雪、夜间等复杂场景中的短板水落石出，视觉传感器容易受到明朗骚动，而毫米波雷达难以识别静止断绝物。硬件的"分级"计谋拳交 av，使得低配车型在要道场景下成为"技能考试品"，耗尽者在倡导不清的情况下使用这些车型，无疑增多了驾驶风险。

另一方面，在可展示的功能上车企们参加宽广资源，却在最要紧的数据积攒上"空腹化"。智驾系统的可靠性依赖海量果然场景数据教师，但新动力车企的数据积攒宽广存在不及的情况。这里不得不彊调一句，触及不到安全的一些功能不错弯谈超车，但智驾系统数据的积攒，明白需要时间和参加的打磨。

当 L2 级包装成"自动驾驶"营造营销狂欢，低成本有盘算推算下硬件建树缩水，数据"空腹化"，智驾的悲催早已埋下伏笔。

倒逼行业再行谛视"智驾"

一场惨烈的车祸，给狂热的智能驾驶行业泼下一盆冷水，也倒逼行业再行谛视果然的"智驾"，才能给生涯带来改变。

近日，理思汽车 CEO 李思就敕令媒体和行业机构，调和"自动驾驶"中语名词的圭臬。在他看来，L2 和 L3 齐是专科话术，用户并不果然会通，他淡薄调和称号：" L2＝扶植驾驶；L3＝自动扶植驾驶；L4＝自动驾驶；L5＝无东谈主驾驶。"

除了在宣传方面需要追思克制感性，排斥耗尽者"倡导泡沫"外，在技能层面，也需要车企们在看不见摸不着的安全凹凸更多硬功夫。

硬件层面，全系调和标配，安全不分等第，况兼作念交融冗余，将激光雷达、毫米波雷达、录像头等多种传感器进行交融，开荒多传感器交融有盘算推算，确保单一部件失效时仍有预案，尤其在冒昧顶点场景方面，硬件性能的冗余不错减少因传感器局限性导致的事故风险。

在算法层面，一方面要加大数据积攒的参加，海量数据是算法迭代的基础，尤其是测试里程，行业大致需要设立调和的圭臬线。好多时候，有些传统车企看上去"保守"，但基本功塌实，这些企业的新车反而更为可靠。

造车与东谈主的生命安全息息连络，该付出的时间和成本必须付，过于追求速率或者是仅花力气作念"名义著作"，最终齐将被反噬。

另一方面， 算法决策仍需作念东谈主性化的校正，不管是费劲制动延缓度，如故这次小米 SU7 事故暴泄漏的收受教唆时间不及等问题，齐需要进一步升级，给司机留出实足的反适时间。

实验上，智驾的利用在一定进度上，让驾驶员在行驶流程中把稳力散播的情况相称宽广。有统计自满，在开启智驾功能后，有特殊比例的驾驶员会出现双手脱离标的盘、玩手机以至打打盹儿等看成。"智驾"与"东谈主驾"，需要一个愈加靠谱的均衡点，来确保行车安全。

除此除外，单纯依赖车辆智能驾驶还是走漏瓶颈，车路协同与规定也需要速即补位。车路协同系统（V2X）不错通过路侧传感器及时更新施工信息、交通拥挤、恶劣天气等动态信息并传输给车辆，智驾系统不错有更充足的时间提前计较合理的行驶阶梯，减少行车危境发生。

紫金财经一直以为，将来的智驾竞争，不应过度宣传那些车上看得见的功能和建树，而更应将围绕硬件冗余、东谈主性化决策、车路协同伸开，系数革命齐必须追思"安全至上"的初心。

技能狂飙下需要敬畏之心

小米 SU7 的这场事故，如吞并面棱镜，折射出智能驾驶狂飙背后的深层隐患，更给行业敲响了警钟。当车企在智驾赛谈演出"速率与心计"时，安全这一汽车工业的中枢底线，正濒临前所未有的挑战。

连年来，新动力车企越来越卷。2024 年运行，车企们为了争夺更多商场份额，纷繁喊出"智驾平权"、"全民智驾"，堪称高阶智驾功能下放至 10 万元级车型，将智驾推向了前所未有的热度中，字据工业和信息化部的数据，2024 年我国具备 L2 级的新乘用车浸透率还是达到 57.3％。

但这背后是不少车企作念了降本的技能分层，荫藏了好多危境。而造车，安全至始至终齐应该是第一性的。

当车企用"营销话术"争夺商场份额时，行业亟需成立调和的安全基线。不管是智驾应配备的硬件圭臬，举例激光雷达、费劲逃生安装等，如故由国度授权机构对智驾系统分级认证，抵制低阶系统在复杂场景的使用速率，齐应该有一条明确的基准线。

当下，现行规定将 L2 级事故包袱归罪于驾驶员，但事故中系统预留的收受时间不及、延缓计谋保守等问题，也突显出硬件与算法的假想颓势。有巨匠指出，若能诠释车企存在"系统假想颓势"或"数据更动嫌疑"，可能濒临家具侵权追责。可是，现时行业吃力调和的事故考查圭臬，第三方讲理机构禀赋璷黫，数据黑箱难以服众。

同期，当谈路警示屏上的"慎用智驾"与系统里的"一键开启"并存，耗尽者熏陶就成为要道。系统性的耗尽者智驾熏陶如今也处在缺失景况，好多车主在使用智驾功能时齐未始阅读过车辆手册里的智驾系统内容。

字据报谈，有东谈主探望的济南市区的 6 家主流车企的线下门店中，仅有 4 家车企条目用户在使用智驾系统前进行培训，且培训内容大齐为看视频，或者非 A 即 B 的考试。

这些谈论的声息，信服会促使行业尽快成立起安全圭臬、包袱认定的界限以及系统化的耗尽者智驾熏陶。

小米 SU7 智驾事故激发的谈论，骨子是技能激进主见与安全保守主见的浓烈碰撞。当车企千里迷于"行业第一梯队"的营销狂欢，当老本追赶"数据漂亮"的短期泡沫，汽车工业最中枢的"安全基因"正在被稀释。

智能驾驶的现阶段的指标，不是超越东谈主类驾驶员，而是成为更可靠的驾驶扶植伙伴。唯有成立调和的安全基线、了了的包袱规模、系统的熏陶体系，才能让技能狂飙果然工作于东谈主类。

结语

有志于自动驾驶赛谈的企业，需要再行锚定技能发展的初心，信服将来的智驾竞争，必将追思"安全至上"的原则。在智能驾驶的赛谈上，速率从来不是第一性追求，安全第一才是绝顶。

只消那些在安全眼前保抓敬畏的企业拳交 av，才能在时间的长河里取得抓久的竞争力。汽车工业的每一次越过，齐不应以生命为代价。